Slim assetmanagement? Beter gisteren beginnen dan vandaag

Veel bedrijven in de industrie verzamelen enorme hoeveelheden data. Sensoren zijn overal te vinden, systemen registreren alles wat los en vast zit en toch blijft de overstap van reactief naar voorspelbaar onderhoud voor veel organisaties lastig. Volgens I-care, specialist in voorspellend onderhoud en reliability engineering ligt dat niet aan een gebrek aan technologie, maar aan het vermogen om data te begrijpen en er de juiste acties aan te koppelen.

Tekst: Jeanette van Swaal

“Het is niet complex om data te verzamelen”, zegt Mathijs Riksen, managing director bij I-care Reliability Nederland. “Maar de data correct interpreteren, weten wat die signalen betekenen en welke onderhoudsacties daarbij horen, dát is in de praktijk vaak de grootste uitdaging.”

Naar betrouwbaar onderhoud

I-care helpt bedrijven met een compleet aanbod aan predictive maintenance, waarbij machinecondities continu of periodiek worden gemonitord en direct worden vertaald naar concreet onderhoudsadvies. Ook smeertechnisch onderhoud is een belangrijk onderdeel van hun aanpak. Daarnaast versterkt I-care de betrouwbaarheid van installaties met Reliability Engineering en levert het met eigen hardware oplossingen die direct aansluiten op de onderhoudsstrategie van de klant. Uiteindelijk draait alles om één doel: data omzetten in inzicht, niet in dashboards, maar in praktisch, onderbouwd onderhoudsadvies. 

“Wij analyseren dagelijks data om afwijkingen vroegtijdig te signaleren en direct inzicht te geven in de mogelijke impact”, zegt Riksen. “We vertalen onze bevindingen naar een helder rapport, waarna de klant zelf bepaalt welke onderhoudsacties nodig zijn. Zo kunnen zij hun aandacht richten op de assets die er écht toe doen.”

Wat is het eigenlijk?

Onder slim assetmanagement verstaat I-care een integraal onderhoudsconcept dat data, techniek en vakmanschap combineert. Geen overbodige metingen of grote programma’s, maar een concreet en realistisch proces dat organisaties helpt hun onderhoudsefficiëntie, duurzaamheid en kostenstructuur te verbeteren.

Traditioneel onderhoud volgt vaste schema’s of draaiuren: een pomp krijgt onderhoud na x uur, of het nu nodig is of niet. I-care draait dat om en maakt onderhoud volledig condition-based. Door trillingsdata te analyseren wordt slijtage zichtbaar lang voordat die merkbaar is in prestaties of geluid. “We zien afwijkingen vroegtijdig en informeren de klant direct”, zegt Riksen. “Daardoor kan onderhoud gepland worden op het juiste moment en voorkom je onnodige kosten.”

De mens blijft cruciaal

I-care ziet AI niet als vervanging van expertise, maar als ondersteuning ervan. “Wij werken met augmented intelligence”, zegt Riksen. “AI maakt een voorselectie, maar onze technici interpreteren de data en bepalen wat er echt aan de hand is. Die menselijke duiding blijft onmisbaar.”

Volgens Riksen biedt AI grote kansen, maar alleen in combinatie met vakmanschap. “AI is de toekomst, maar altijd samen met de mens. Onze systemen ondersteunen het werk, maar trillingsdata goed interpreteren blijft een vak. Juist die combinatie maakt het effectief.”

Klein beginnen, snel leren

Hoewel bedrijven vaak denken dat voorspelbaar onderhoud vraagt om grote datasets en complexe implementaties, ziet I-care juist dat kleine stappen het meest effectief zijn. De aanpak begint altijd met een inventarisatie van kritische assets: welke installaties hebben de grootste impact bij stilstand?

Riksen: “We richten ons eerst op de belangrijkste installaties. Van daaruit bouwen we in samenspraak met de klant verder. Sommige klanten willen stap voor stap groeien, anderen willen alles in één keer online. Het is altijd maatwerk.”

Volgens Riksen is vrijwel elk bedrijf klaar voor een data gedreven onderhoudsstrategie, de drempel zit vooral in onbekendheid. “We nemen klanten mee in wat het oplevert, wat ze nodig hebben aan tijd en middelen, en welk rendement het geeft. Veel bedrijven zijn terughoudend en denken dat het te groot of te complex is, maar dat hoeft helemaal niet. Met één kritische installatie kun je al beginnen.”

De winst

Een van de grootste voordelen zit in het reduceren van stilstand. Veel organisaties begroten wel hun onderhoudskosten, maar niet de verborgen kosten van ongeplande uitval. “Die nevenschade staat niet op de balans”, zegt Riksen. “Maar het heeft enorme impact. Door metingen te combineren met goede analyses kun je beginnende afwijkingen eerder herkennen en beter inspelen op verstoringen die anders tot uitval kunnen leiden.”

Bedrijven profiteren direct van efficiënter inzet van manuren. Op de lange termijn neemt de betrouwbaarheid van installaties toe, worden kosten voorspelbaarder en gaan assets langer mee. Dat effect ontstaat wanneer onderhoudsprocessen goed zijn ingericht en signalen consequent worden opgevolgd.

Begin vandaag

Voor organisaties die willen starten met slim assetmanagement, is Riksen duidelijk: “Hoe eerder je begint, hoe sneller je resultaat ziet. De winst zit in het goed organiseren van onderhoud en in het benutten van de data die je al hebt. Kleine stappen maken al verschil.”

Met hun nuchtere aanpak en vakmanschap laat I-care zien dat voorspellend onderhoud geen toekomstmuziek is, maar iets waar het bedrijf zélf al meer dan twintig jaar dagelijks mee werkt. Die ervaring vormt de kern van hun aanpak: technologie combineren met inzicht dat leidt tot doelgerichte actie.

Of zoals Riksen het samenvat: “Uiteindelijk draait het erom dat inzicht duidelijk maakt wánneer actie nodig is en daarin schuilt de kracht van voorspellend onderhoud.”